자동 거래 지표

테스트 지표.

트레이딩 플랫폼의 Strategy Tester는 전문가 어드바이저뿐만 아니라 지표도 테스트 할 수 있습니다. 이는 시각적 테스트 모드에서 수행 할 수 있습니다. 표시기의 동작은 테스터에서 시뮬레이트 된 일련의 진드기를 기반으로 플롯 된 차트에 표시됩니다.

MetaTrader Market에서는 다양한 지표를 사용할 수 있습니다. 구매하기 전에 표시기의 데모 버전을 다운로드하여 전략 테스트 도구에서 테스트 할 수 있습니다. & lt; / s2 & gt;

이 절에서는 표시기를 구성하고 테스트하는 방법을 설명합니다.

표시기를 선택하고 구성하는 방법.

표시기를 테스트해야하는 경우, 적절한 프로그램 유형 & quot; 표시 & quot; 전략 테스터에서. 그런 다음 목록에서 표시기를 선택하십시오. 목록에는 터미널 폴더 MQL4 \ 표시기 (하위 폴더 포함)에있는 모든 표시기가 있습니다.

표시기 테스트를 선택하면 비주얼 모드가 자동으로 활성화됩니다.

구매하기 전에 시장에서 무료로 지표를 테스트 할 수 있습니다. 표시기의 데모 버전을 다운로드하고 네비게이터에서 해당 버전을 두 번 클릭 한 다음 & quot; 테스트 & quot;를 클릭하십시오.

그런 다음 표시기가 전략 테스터에서 선택되며 매개 변수를 구성하고 테스트 프로세스를 시작하면됩니다.

표시기에 입력 매개 변수가 있으면 테스트 시작 전에 구성 할 수 있습니다. & quot; 지표 속성 & quot;을 클릭하십시오.

기호와 기간.

테스트를 시작하려면 표시기를 선택하여 설정하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 하나는 테스트를 위해 심볼과 기간 (시간대)을 선택해야합니다. 이들은 테스트에 사용될 데이터입니다. 테스트시 터미널 심볼로 사용 가능한 것을 선택하거나 외부 데이터 파일을 사용할 수 있습니다. / TESTER 디렉토리에 저장된 *.FXT 형식의 히스토리 데이터 파일이 테스트에 사용됩니다. 이 파일은 터미널 심볼에서 사용 가능한 파일이 선택되면 테스트시 자동으로 만들어집니다.

심볼은 동일한 이름의 필드에 정의되고, 시간 프레임은 & quot; 기간 & quot; 필드에 있습니다. 들. 이 기호, 기간 및 모델링 방법에 대한 데이터 파일이 아직 없으면 자동으로 작성됩니다. 기호 나 마침표에 대한 기록 데이터가 없으면 테스터는 마지막 512 개의 기록 막대를 자동으로 다운로드합니다.

주의 : 기호의 최신 512 바 외부에 일부 데이터가있는 경우 히스토리 데이터는 자동으로 마지막 사용 가능한 데이터까지 다운로드됩니다. 이로 인해 들어오는 트래픽이 급격히 증가 할 수 있습니다.

모델링 기법.

기록 데이터는 막대로만 단말기에 저장되며 TOHLCV (HST 형식)로 나타나는 레코드를 나타냅니다. 이 데이터는 테스트 지표에서 가격 변화를 모델링하는 데 사용할 수 있습니다. 경우에 따라 그러한 정보로는 테스트하기에 충분하지 않습니다. 예를 들어, 매일 시간대에 대해 막대 내의 가격 변경으로 인해 거래 신호가 생성 될 수 있습니다. 동시에, 테스트에서 세대가 발생하지 않을 수 있습니다. 다시 말해 막대 만 기준으로 표시기를 테스트하는 것은 정확하지 않을 수 있으며 효율성에 대한 잘못된 생각을 줄 수 있습니다.

거래 단말기는 다양한 이력 데이터 모델링 방법으로 지표를 테스트 할 수 있습니다. 더 짧은 기간의 과거 데이터를 사용하면 바에서 가격 변동을 볼 수 있습니다. 즉, 가격 변경이 더 정확하게 에뮬레이션됩니다. 예를 들어, 표시기가 1 시간짜리 데이터에서 테스트 될 때, 막대의 가격 변경은 1 분짜리 데이터로 모델링 될 수 있습니다. 따라서 모델링은 실제 가격 변동에 가까운 이력 데이터를 가져오고 전문가 테스트를 더욱 확실하게 만듭니다.

히스토리 데이터 모델링의 세 가지 방법 중 하나를 선택하여 테스트 할 수 있습니다.

오픈 가격 만 (방금 완료된 바를 분석하는 가장 빠른 방법) 컨트롤 포인트 (가장 가까운 적은 시간 프레임이 사용됨) 모든 틱 (가능한 모든 최소 시간 프레임을 기준으로 함)

& quot; 테스트 전략 & quot; 섹션에서 모델링 기술에 대해 자세히 알아보십시오.

고객 단말기에 저장된 가격 내역에는 입찰 가격 만 포함됩니다. 기본적으로 Ask 가격을 모델링하기 위해 전략 테스터는 테스트 시작시 심볼의 현재 스프레드를 사용합니다. 그러나 사용자는 & quot; 스프레드 & quot; 탭에서 맞춤 스프레드를 설정할 수 있습니다. 들.

시간 범위.

날짜의 범위는 모든 가용 데이터가 아니라 특정 시간 범위 내에서만 전문가를 테스트 할 수있게합니다. 이는 히스토리 데이터의 특정 부분을 테스트 할 필요가있을 때 유용 할 수 있습니다. 날짜 범위는 전문가 테스트뿐만 아니라 테스트 연속의 막대 (테스트에 사용되도록 모델링 된 파일)의 모델링에도 사용할 수 있습니다.

사용되지 않는 데이터의 양이 매우 클 수있는 모든 틱 모델링의 경우 특히 전체 기록의 데이터를 모델링 할 필요가 없습니다. 따라서 데이터 범위가 테스트 연속의 초기 모델링에서 설정되도록 허용 된 경우이 범위를 초과하는 막대는 모델링되지 않고 출력 연속으로 문자가 복사됩니다. 수신 된 전체 이력에 대한 지표의 정확한 계산이 가능하도록 데이터가 승계에서 제외되지 않습니다.

처음 100 개의 막대는 모델링되지 않습니다. 이 제한은 정의 된 날짜 범위와 관련이 없습니다.

기간 제한을 사용하려면 & quot; 사용 날짜 & quot; & quot; From & quot; 필드에 필요한 값을 지정하십시오. 및 "To"를 포함한다. 모든 설정이 완료된 후, "시작"버튼을 누를 수있다. 버튼을 누르고 테스트를 시작하십시오. 테스트가 시작된 후, 이 프로세스를 완료하는 대략적인 시간은 창의 아래 부분에서 볼 수 있습니다.

지표 테스트 프로세스.

표시기의 동작은 테스터에서 시뮬레이트 된 일련의 진드기를 기반으로 플롯 된 차트에 표시됩니다. 이 차트는 테스트 프로세스가 시작된 후 자동으로 생성됩니다. 그것의 이름은 금융 기호, 사용 된 시간 틀 및 "시각적"속성을 포함합니다.

MetaTrader 4 고급 가이드 - 자동 거래.

Expert Advisors - MQL4에서 개발되어 분석 및 거래 프로세스의 자동화에 사용되는 터미널의 프로그램입니다. 일부 플랫폼에서는이를 전략으로 지칭합니다.

사용자 정의 지표 - 사용자가 기술 지표로 기능하기 위해 MQL4에서 개발 한 프로그램입니다. 맞춤 지표는 가격 활동을 분석하기위한 것이지 거래 자체를위한 것이 아닙니다.

스크립트 (Scripts) - MQL4로 작성되고 일부 동작의 단일 실행을 수행하기위한 프로그램입니다. 스크립트는 분석 및 거래 기능을 모두 수행 할 수 있습니다. 스크립트가 한 번 기능을 완료하면 자동으로 중지됩니다.

자동 거래 시스템의 장단점.

거래자와 투자자는 정확한 진입, 퇴출 및 금전 관리 규칙을 컴퓨터가 거래를 실행하고 모니터링 할 수있게 해주는 자동화 된 거래 시스템으로 바꿀 수 있습니다. 전략 자동화의 가장 큰 매력 중 하나는 일정 기준을 충족하면 거래가 자동으로 이루어지기 때문에 감정을 거래에서 제외시킬 수 있다는 것입니다. 이 글에서는 자동화 트레이딩 시스템의 장점과 단점, 그리고 현실을 독자들에게 소개하고 설명합니다. (관련 독서는 프로그램 무역의 힘을 참조하십시오.)

자동화 된 거래 시스템이란 무엇입니까?

기계 거래 시스템, 알고리즘 거래, 자동 거래 또는 시스템 거래라고도하는 자동화 된 거래 시스템을 사용하면 거래자가 일단 프로그래밍 된 경우 컴퓨터를 통해 자동으로 실행될 수있는 거래 엔트리 및 ​​출구에 대한 특정 규칙을 설정할 수 있습니다. 무역 진입 및 퇴출 규칙은 이동 평균 교차와 같은 간단한 조건을 기반으로 할 수도 있고 사용자 거래 플랫폼에 특정한 프로그래밍 언어 또는 자격을 갖춘 프로그래머의 전문 지식을 포괄적으로 이해해야하는 복잡한 전략이 될 수 있습니다. 자동화 된 거래 시스템은 일반적으로 직접 액세스 브로커에 연결된 소프트웨어의 사용을 요구하며 특정 규칙은 해당 플랫폼의 독점적 언어로 작성되어야합니다. 예를 들어, TradeStation 플랫폼은 EasyLanguage 프로그래밍 언어를 사용합니다. NinjaTrader 플랫폼은 NinjaScript 프로그래밍 언어를 사용합니다. 그림 1은 거래 세션에서 세 번의 거래를 유발 한 자동화 된 전략의 예를 보여줍니다. (관련 독서는 국제 무역 및 통화 시장 참조)

[자동화 된 거래 시스템은 다양한 기술 지표를 사용하여 진입 점과 종점을 정의 할 수 있습니다. Investopedia의 Technical Analysis 과정에서는 트레이더가 자동화 된 트레이딩 시스템을 구축 할 때 사용할 수있는 이러한 기술 지표 및 차트 패턴에 대한 심층적 인 개요를 제공합니다.]

일부 거래 플랫폼에는 사용자가 일반적으로 사용 가능한 기술 지표 목록에서 선택하여 자동으로 거래 될 수있는 일련의 규칙을 구성 할 수있게 해주는 전략 구축 마법사가 있습니다. 사용자는 예를 들어, 50 일 이동 평균이 특정 거래 수단의 5 분 차트에서 200 일 이동 평균을 넘으면 긴 거래가 입력된다는 것을 설정할 수 있습니다. 사용자는 주문 유형 (예 : 시장 또는 한도)과 거래가 트리거 될 때 (예 : 술집이 닫히거나 다음 술집이 열릴 때) 입력하거나 플랫폼의 기본 입력을 사용할 수 있습니다. 그러나 많은 상인들은 자신의 맞춤 지표와 전략을 프로그램하거나 프로그래머와 긴밀하게 협력하여 시스템을 개발합니다. 일반적으로 플랫폼의 마법사를 사용하는 것보다 많은 노력이 필요하지만 유연성이 훨씬 뛰어나 결과가 더 보람을 느낄 수 있습니다. (불행히도 성공을 보장 할 완벽한 투자 전략은 없습니다. 자세한 내용은 기술 지표를 사용하여 트레이딩 전략 개발을 참조하십시오.)

일단 규칙이 수립되면 컴퓨터는 시장을 모니터링하여 거래 전략 사양에 따라 구매 또는 판매 기회를 찾을 수 있습니다. 특정 규칙에 따라 거래가 시작 되 자마자 보호 중지 손실, 후행 정지 및 이익 목표에 대한 주문이 자동으로 생성됩니다. 빠르게 움직이는 시장에서이 순발력 주문은 거래가 상인에 대해 움직이는 경우 작은 손실과 치명적인 손실의 차이를 의미 할 수 있습니다.

자동화 된 트레이딩 시스템의 장점.

컴퓨터가 거래 기회를 위해 시장을 모니터하고 거래를 수행하는 데는 다음과 같은 이점이 많이 있습니다.

감정을 최소화하십시오. 자동화 된 거래 시스템은 거래 프로세스 전반에 걸쳐 감정을 최소화합니다. 감정을 점검함으로써 일반적으로 거래자는 계획을 고수하기가 쉽습니다. 무역 규칙이 충족되면 거래 주문이 자동으로 실행되기 때문에 거래자는 거래를 주저하거나 질문 할 수 없습니다. "방아쇠 당기기"를 두려워하는 상인을 돕는 것 외에도, 자동화 된 거래는 모든 인식 된 기회에서 매매하는 과장되어 경향이있는 사람들을 억제 할 수 있습니다.

역행 능력. Backtesting은 과거의 시장 데이터에 거래 규칙을 적용하여 아이디어의 실행 가능성을 결정합니다. 자동화 된 거래를위한 시스템을 설계 할 때, 모든 규칙은 절대적이어야하며 해석의 여지가 없어야합니다 (컴퓨터는 추측 할 수 없습니다. 정확히 무엇을해야하는지 알려야합니다). 거래자는 이러한 정확한 규칙 집합을 사용하여 실시간 거래에서 비용이 발생하기 전에 기록 데이터를 테스트 할 수 있습니다. 신중한 백 테스팅을 통해 거래자는 거래 아이디어를 평가하고 미세 조정할 수 있으며 시스템의 기대치 - 상인이 위험 단위당이기거나 상실 할 것으로 예상 할 수있는 평균 금액을 결정할 수 있습니다. (현재 거래 전략을 재정립하는 데 도움이되는 몇 가지 도움말을 제공합니다. 자세한 내용은 Backtesting : 과거 해석을 참조하십시오.)

징계를 유지하십시오. 무역 규칙이 수립되고 무역 집행이 자동으로 수행되기 때문에 변동이 심한 시장에서도 징계가 유지됩니다. 징계는 종종 손실을 두려워하는 것과 같은 감정적 인 요소 또는 무역에서 조금 더 많은 이익을 얻으려는 욕구로 인해 손실됩니다. 자동화 된 거래는 거래 계획이 정확하게 지켜지기 때문에 규율이 유지되도록합니다. 또한 파일럿 오류가 최소화되고 1,000 주를 매도하기위한 명령으로 잘못 입력되지 않습니다.

일관성을 유지하십시오. 거래에서 가장 큰 도전 중 하나는 무역 계획과 무역 계획입니다. 비록 거래 계획이 수익성이있을 가능성이 있다고하더라도, 그 규칙을 무시한 거래자들은 그 시스템이 가질 수있는 기대치를 바꾸고 있습니다. 시간의 100 %를 차지하는 거래 계획과 같은 것이 없습니다 - 손실은 게임의 일부입니다. 그러나 손실은 심리적으로 충격을 줄 수 있으므로 연속으로 2 ~ 3 개의 거래를 잃는 상인이 다음 거래를 건너 뛰기로 결정할 수 있습니다. 이 다음 무역이 승자가 되었다면, 상인은 이미 그 시스템이 가진 기대를 파괴했다. 자동화 된 거래 시스템을 통해 거래자는 계획을 거래함으로써 일관성을 유지할 수 있습니다. (거래 규칙없이 재앙을 피하는 것은 불가능합니다. 자세한 내용은 10 단계의 성공적인 거래 계획 수립을 참조하십시오.)

향상된 주문 입력 속도. 컴퓨터가 변화하는 시장 상황에 즉각적으로 반응하기 때문에 자동화 된 시스템은 거래 기준이 충족되는 즉시 주문을 생성 할 수 있습니다. 몇 초 전에 무역을 시작하거나 종료하는 것은 무역 결과에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 직책을 입력하자마자 보호 중지 손실 및 이익 목표를 포함하여 다른 모든 주문이 자동으로 생성됩니다. 시장은 빠르게 움직일 수 있으며, 거래가 이익 목표에 도달하거나 주문이 입력되기도 전에 손절매 수준을 지나치게 떨어 뜨리는 것은 사기성입니다. 자동화 된 거래 시스템이이를 방지합니다.

자동화 된 거래 시스템의 단점과 현실.

자동화 된 거래 시스템은 많은 이점을 자랑하지만 상인이 알아야 할 리얼리티와 몇 가지 단점이 있습니다.

기계적 결함. 자동화 된 거래의 이론은 소프트웨어를 설정하고, 규칙을 프로그래밍하고, 거래하는 것을 보면서 간단하게 보입니다. 그러나 실제로는 자동 거래는 정교한 거래 방법이지만 오류는 없습니다. 거래 플랫폼에 따라 무역 주문은 서버가 아닌 컴퓨터에 상주 할 수 있습니다. 즉, 인터넷 연결이 끊어지면 주문이 시장에 전달되지 않을 수 있습니다. 또한 전략에 의해 생성 된 "이론적 거래"와이를 실제 거래로 전환시키는 주문 입력 플랫폼 구성 요소간에 불일치가있을 수 있습니다. 대부분의 거래자는 자동화 된 거래 시스템을 사용할 때 학습 곡선을 기대해야하며 일반적으로 프로세스가 개선되는 동안 작은 거래 규모로 시작하는 것이 좋습니다.

모니터링. 하루 종일 컴퓨터를 켜고 나가는 것이 좋지만 자동화 된 거래 시스템에서는 모니터링이 필요합니다. 이것은 연결 문제, 전력 손실 또는 컴퓨터 충돌 및 시스템 단점과 같은 기계적 결함 가능성 때문입니다. 자동화 된 거래 시스템은 잘못된 주문, 누락 된 주문 또는 중복 된 주문을 초래할 수있는 이상 현상을 경험할 수 있습니다. 시스템을 모니터링하면 이러한 이벤트를 신속하게 식별하여 해결할 수 있습니다.

거래자는 Strategy Runner와 같은 서버 기반 거래 플랫폼을 통해 자동화 된 거래 시스템을 운영 할 수 있습니다. 이러한 플랫폼은 상용 판매 전략, 마법사가 자체 시스템을 설계 할 수있는 마법사 또는 서버 기반 플랫폼에서 기존 시스템을 호스팅 할 수있는 기능을 제공하는 경우가 많습니다. 수수료를 지불하면 자동 거래 시스템이 모든 주문이 서버에 저장되어 거래를 검색, 실행 및 모니터링 할 수 있으므로 더 빠르고 안정적인 주문 입력이 가능합니다.

다양한 요인에 호소하지만 자동 거래 시스템을 신중하게 거래를 수행하는 대신 사용할 수 없습니다. 기계적 고장이 발생할 수 있으며 이러한 시스템은 모니터링이 필요합니다. 서버 기반 플랫폼은 기계적 결함의 위험을 최소화하려는 거래자에게 솔루션을 제공 할 수 있습니다. (관련 독서는 초보자를위한 데이 트레이딩 전략을 참조하십시오.)

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